01 / MENUTOUR / 메뉴·주문·공급의 연결
개발 중 · 2027년 8월 파일럿 목표
메뉴·주문·공급을 잇는 플랫폼.
메뉴를 발견하고, 주문하고, 다음 방문을 준비하는 경험. MenuTour는 고객의 선택을 매장 운영과 공급으로 연결하는 F&B 플랫폼을 개발합니다.
좋은 단골집은 당신을 기억합니다.
지난번 무엇을 좋아했는지, 무엇을 선택했는지, 어떤 경험을 했는지. 좋은 관계는 매 순간을 처음부터 다시 시작하지 않습니다.
하지만 디지털에서는 예약, 주문, 리뷰가 따로 남습니다.
따로 남은 기록을 연결하면, 다음 선택의 이유가 보입니다.
고른 메뉴부터, 다음 한 끼까지.
고객 경험 · 개인화 추천
좋아하는 것과, 피해야 하는 것까지.
방문 전 알려준 알레르기와 함께 주문하던 음료. 작은 차이를 기억하면 메뉴를 제안하는 방식도 달라집니다.
CURATED FOR YOU당신의 한 끼를, 더 세심하게.
취향에 맞춘 조합소고기 스테이크 + 콜라
- 01알레르기는 먼저
등록한 갑각류 알레르기 확인
- 02소스까지 살피고
갑각류 함유 음식·소스 제외
- 03취향은 함께
소고기 선호 + 콜라 주문 패턴 반영
개발 중인 추천 예시 · 동의한 기록을 활용하며, 성분 미확인 메뉴는 추천을 보류합니다. 주문 전 성분과 교차접촉 여부를 매장에 확인합니다.
탐색한 메뉴를 예약·주문으로 이어가고, 식사 후 남긴 취향을 다음 추천에 반영하는 흐름을 개발합니다. 아래에서 준비된 화면 예시를 살펴보세요.
탐색 · 예약 · 주문 · 리뷰가 흩어진 앱들→MenuTour 하나로
MenuTour발견
취향에 맞는 한 접시
버섯 파스타
고소한 맛 · 와인과 함께
- 발견
- 예약·웨이팅
- 주문
- 결제
- 리뷰
- 다음 방문
개발 중인 서비스의 화면 예시입니다. 실제 예약·주문·결제가 실행되지 않습니다. 공급 검토에는 개인 요청을 제외한 집계 정보를 활용합니다.
고객의 요청에서 주문으로, 매장 운영과 공급으로.
고객의 요청과 실제 주문을 함께 살펴, 메뉴 제안과 매장 운영에 활용하는 연결을 만듭니다.
구현 기록 보유2024년 제품 구현
- 01고객 요청
- 02정리된 방문 목적
- 03메뉴 정보
- 04MT TRANSACTION ID · EXAMPLE MTX-9F28A1
- 05MENUTOUR POS
- 06결제
- 07영수증
- 08이용 기록
메뉴에 재료·가격·페어링 정보를 함께 담습니다.
요리
- 재료
- 가격
- 식이 정보
- 페어링
- 판매 여부
- 이용 맥락
메뉴 정보와 방문 요청을 주문·결제·이용 결과에 연결해, 다음 메뉴 제안과 운영에 활용하는 구조입니다.
향후 연동 방향: 외부 POS의 주문·결제 기록도 연결할 수 있도록 준비합니다. 실제 지원 범위는 도입 상담에서 확인합니다.
등록 특허KR 10-2453378→데이터 수집 원칙
특허에 설명된 정보를 서비스에서 모두 수집하나요?
특허에 기재된 기술과 실제 서비스에서 수집하는 정보는 구분됩니다. 특허 설명이 곧 수집 항목이나 수집 동의를 뜻하지는 않습니다. MenuTour는 실제 기능에 필요한 항목과 이용 목적을 알리고, 이용자가 명시적으로 동의한 범위에서 정보를 사용하는 원칙으로 개발합니다.
SNS나 웨어러블 정보도 자동으로 가져오나요?
이 소개 사이트는 SNS·웨어러블 계정 연동이나 해당 정보 수집 기능을 제공하지 않습니다. 향후 서비스에서 연동 기능을 제공할 경우, 제공 전에 수집 항목·목적·보유 기간·연동 해제 방법을 안내하고 별도 동의를 받는 원칙을 적용합니다. 특허에 기술이 기재돼 있다는 이유로 계정 정보가 자동 수집되지는 않습니다.
수요는 사람의 결정에서 시작됩니다.
어떤 메뉴가 어느 매장과 시기에 선택되고 어떤 반응으로 이어졌는지 집계해, 공급 제안과 재고·생산 계획에 참고할 수 있는 구조를 지향합니다.
메뉴의 반응을, 공급 제안의 단서로.
예를 들어 특정 매장군에서 버섯 메뉴의 주문과 긍정적인 후기가 함께 늘었다면, 공급사는 집계 결과를 식재료 제안에 참고할 수 있습니다. 이후 실제 주문량으로 재고·생산 계획을 검토하는 활용을 구상합니다.
장기 개발 방향입니다. 활용 권한과 데이터 품질이 전제이며 개인의 예약 요청·연락처는 공급사에 전달하지 않습니다. 관찰된 반응은 구매 원인이나 확정 생산량을 뜻하지 않습니다.
공급 협력 예시 보기AI가 이해한 요청을, 실제 식사 경험으로.
장기 개발 방향API · MCP · TOOLS
AI가 받은 식사 요청을 메뉴·예약·주문 정보에 연결하는 것이 목표입니다.
“조용한 곳에서 버섯 요리와 와인을 즐기고 싶다”는 요청에 답하려면 실제 메뉴·가격·판매 여부가 필요합니다. MenuTour는 이 정보를 예약·주문 기능과 연결하는 구조를 준비합니다.
기술 연결 방식 살펴보기
API · MCP · Tools
향후 연동을 위한 설계이며, 특정 AI 서비스와의 제휴나 현재 연동을 의미하지 않습니다.
만든 화면과, 함께 확인할 범위.
2024년 구현 당시의 화면입니다. 현재 서비스 제공 범위나 운영 실적을 뜻하지 않습니다.
현재 사용 중인 기기와 결제 수단, 필요한 업무 범위에 맞춰 협의합니다.
외부 POS 연동, AI 서비스 연결, 집계 수요 분석은 장기 개발 방향입니다. 현재 제공 기능으로 안내하지 않습니다.
2024년 제품 구현 화면입니다. 화면의 수치는 현재 실적이 아니며 제공 범위는 도입 상담에서 확인합니다.